使用机器学习在南极洲寻找太空岩石

来自布鲁塞尔自由大学、代尔夫特理工大学和布鲁塞尔自由大学的一组研究人员使用人工智能技术寻找隐藏在南极冰层中的陨石。该小组在《科学进展》杂志上描述了他们的人工智能系统的工作原理以及迄今为止向他们展示的内容。

先前的研究表明，大量陨石定期撞击地球;三分之二的恢复发生在南极洲。这是因为该被冰覆盖并保存下来。此外，它们的深色往往会脱颖而出。先前的研究表明，大多数这样的陨石降落在冰雪覆盖的冰面上，它们在那里嵌入并被更多的雪覆盖。随着时间的推移，随着冰的积累，它慢慢地向海洋移动，陨石从那里落到海底。但其他陨石最终形成的冰不会迁移那么多，而且质地不同。它被称为蓝冰，可以容纳相对容易回收的陨石。在南极洲发现的大多数陨石都是在蓝冰中发现的。迄今为止，寻找此类陨石的方法包括有根据的猜测和随机游荡，研究人员指出，这不是很有效。在这项新工作中，他们使用机器学习应用程序来缩小搜索范围。

为了将人工智能系统应用于这项任务，研究人员使用覆盖整个的卫星数据以及显示在哪里发现了含有陨石的蓝色冰原的数据对其进行了训练。他们通过添加有关产生陨石的地点的信息(例如温度和冰况)来帮助该系统。然后，他们使用该系统在冰冷的上搜索符合可能陨石地点标准的区域，并发现其准确率约为 83%。它还发现了 600 多个潜在区域，并标记了这些区域，以便地面上的团队成员仔细观察。他们指出，许多发现的区域都相对靠近研究站。

研究人员表示，新的人工智能工具与无人机的使用相结合，可能会在未来几年内发现许多陨石，他们认为这应该有助于科学家更好地了解太阳系的历史。

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